Expert*in für KI werden

Möchtest du smarte KI-Systeme entwickeln die ähnlich effizient und robust lernen wie unser Gehirn? Wie kann KI zum Wohl der Menschen verantwortungsvoll eingesetzt werden? Warum benötigt unser Gehirn nur einen Bruchteil der Energie, die KI verbraucht? Neuroinspirierte künstliche Intelligenz kann da der Schlüssel sein! Der interdisziplinäre Studiengang Cognitive Science bietet ein umfassendes Studium kognitiver Systeme, biologischer und künstlicher Intelligenz, und bietet wegweisende Ansätze zur Gestaltung fortschrittlicher KI-Technologien.

Wenn du dich gerne mit Computern und deren Integration in Alltagsgegenstände beschäftigen möchtest, bietet der Studiengang Eingebettete Softwaresysteme genau die richtigen Bedingungen für dich! Das Spektrum der Softwaresysteme reicht von Microcontrollern in Alltagsgegenständen wie Fitness-Trackern oder elektrischen Zahnbürsten, über vernetzte Steuergeräte im Auto bis hin zu Spezialsystemen in der Raumfahrt. Überall erfassen Computer Daten, verarbeiten sie und greifen meist auch steuernd in ihre Umwelt ein.

Informatik ist die Wissenschaft von der systematischen Informationsverarbeitung mithilfe von Computern. Die Informatik erforscht die grundsätzlichen Verfahrensweisen der Informationsverarbeitung und die allgemeinen Methoden der Anwendung solcher maschineller Verfahren in den verschiedensten Bereichen und versucht, durch Abstraktion und Modellbildung von speziellen Gegebenheiten allgemeine Gesetzmäßigkeiten abzuleiten.

Als Querschnittsdisziplin bietet die Osnabrücker Wirtschaftsinformatik eine relativ junge Fachrichtung an, die zwischen Wirtschaft, Informatik und Technik positioniert ist. Dein Ziel als Wirtschaftsinformatiker*in ist es, gemeinsam mit Anwender*innen und Programmierer*innen, passende Informationssysteme zu entwickeln, die Lösungen für wandelnde Herausforderungen in Unternehmen und Organisationen bieten.

Du möchtest die Grundlagen von künstlicher Intelligenz verstehen und im Studium selbst Verfahren des maschinellen Lernens oder der neuronalen Netze in Anwendungen realisieren? Das Mathematikstudium vermittelt diese grundlegenden Fähigkeiten und bietet gezielt die Vertiefungsmöglichkeiten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Abschlussarbeiten können u.a. in einem der zahlreichen Projekte in Zusammenarbeit mit Unternehmen der Umgebung geschrieben werden.